Com a explosão no volume de dados e informação, decorrente da evolução das Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs), é perceptível o crescimento do mercado de análise de dados. Por isso, a pós em Business Intelligence, Big Data e Analytics – Ciência de Dados oferece aos profissionais do meio a oportunidade de se aprofundar nesse tema relevante para o mercado.
O curso oferece as ferramentas e conteúdo teórico para que os profissionais possam atuar no mercado de BI e no crescente mercado da Ciência de Dados. Através de disciplinas teóricas e práticas, os alunos são conduzidos a estudar e experimentar conceitos, praticar os principais tópicos do BI, do Big Data e Analytics, vivenciar a aplicação de técnicas para desenvolvimento de projetos relacionados à Ciência de Dados, BI e Big Data com objetivo direcionado à geração de valor para os negócios.
Como é a pós-graduação de Business Intelligence, Big Data e Analytics – Ciência de Dados?
O curso permite que os profissionais identifiquem e compreendam diversas perspectivas da área de Business Intelligence, formando pessoas capazes de analisar o estado da arte de Big Data e Business Analytics com forte embasamento conceitual e prático.
Para que serve o curso de Business Intelligence, Big Data e Analytics – Ciência de Dados?
A pós em Business Intelligence, Big Data e Analytics – Ciência de Dados visa formar profissionais que possuam conhecimentos de bancos de dados em arquitetura de data warehouses, tanto relacionais como não relacionais, que possam fazer análises de grande volume de informação, desenvolvendo algoritmos e utilizando ferramentas que tragam um desempenho computacional otimizado para a crescente quantia de dados.
Também se espera que o egresso tenha conhecimento sobre o impacto das ferramentas de inteligência artificial neste ambiente.
Quais as modalidades de estudo para Business Intelligence, Big Data e Analytics – Ciência de Dados?
A pós é oferecida no modelo EAD, permitindo aos profissionais flexibilizarem as aulas de acordo com suas rotinas.
Dá para fazer a pós em Business Intelligence, Big Data e Analytics – Ciência de Dados EAD?
Sim, a pós é em EAD o que, além de ampliar o acesso de profissionais do país todo ao conhecimento especializado, facilita a conciliação das aulas com a carreira.
Quem pode fazer pós-graduação em Business Intelligence, Big Data e Analytics – Ciência de Dados?
A pós é indicada para profissionais com formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação.
Quais as disciplinas da pós-graduação em Business Intelligence, Big Data e Analytics – Ciência de Dados?
A pós conta com nove disciplinas, totalizando 360 horas de aula. Confira a matriz curricular do curso:
1- Modelagem e arquitetura do DW (data warehouse)
A disciplina de Modelagem e Arquitetura do DW (Data Warehouse) traz conhecimentos de modelos e arquiteturas condizentes com DW e mostra ferramentas de construção e verificação de dados dentro das estruturas.
2- Integração e fluxo de dados (ETL)
A disciplina de Integração de Fluxo de Dados (ETL) mostra aos alunos conceitos importantes, como o processo de extração, transformação e carga de dados (ETL) para ambientes de Data Warehouse por meio de uma ferramenta visual de integração, o SSIS (Integration Services), garantindo o total controle automatizado no processo de carregamento com o mínimo de intervenção humana possível.
3- Data discovery, Olap e visualização de dados
Compreensão da organização de dados, bem como sua visualização e ferramentas adequadas, além de abordagem da ferramenta Olap e das ferramentas R, Python e Qlik Sense. Estudo das ferramentas de visualização Chart.js, Leaflet, Datawrapper, Dygraphs, Highcharts, Google Charts, Polymaps e Weka.
4- Banco de dados relacional e big data
Ensina sobre estruturação do banco de dados relacional, modelos de entidade e relacionamento, conceitos de transações, blocos de código, princípios da linguagem SQL e seus comandos, introdução aos sistemas de gestão de banco de dados, bem como ao Big Data, repositórios de dados, data lake e armazenamento em nuvem.
5- Bancos de dados não relacionais (NoSQL)
Conceituação de NoSql, prática e criação de bancos de dados não relacionais utilizando bancos comerciais de mercado como o MongoDb e o Hadoop. Estudo de formas de modelar bancos de dados não correlacionais.
6- Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programming)
A disciplina mostra os principais conceitos relacionados à estatística com o uso prático da linguagem R Programming.
7- Linguagens de programação para ciência de dados (Python com Spark)
Apresentação da linguagem Python e sua utilização na análise de dados de grandes bases de dados, uso em conjunto com Machine Learning, integração com ferramentas como Spark e Hadoop.
8- Machine Learning
Algoritmos de aprendizado iterativo a partir dos dados, modelos preditivos, redes neurais, conceitos de deep learning e sistemas de recomendação.
9- Projeto em ciência de dados com soluções para processamento paralelo e distribuído de dados
A disciplina traz o conceito de processamento paralelo e distribuído principalmente de consulta e apresenta as arquiteturas existentes que trabalham atualmente com Sistemas Distribuídos.
Como entrar na pós-graduação em Business Intelligence, Big Data e Analytics – Ciência de Dados?
A pós-graduação é permitida apenas para profissionais que concluíram a graduação e já possuem diploma.
Faça sua inscrição no site da pós-graduação
Com isso, basta apenas entrar no site do curso, escolher a forma de pagamento e se inscrever, sem a necessidade de passar por um processo seletivo.
Quais as exigências para se formar na pós em Business Intelligence, Big Data e Analytics – Ciência de Dados?
Para conquistar a certificação, os alunos precisam realizar as atividades propostas nas aulas, e manter uma frequência mínima de 75% em todas as disciplinas e nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas.
Por que cursar Business Intelligence, Big Data e Analytics – Ciência de Dados com a gente?
Nossa instituição está preparada para apoiar os alunos em todas as etapas de seu estudo, e oferece diversos benefícios, confira:
Suporte e apoio constante
Você conta com um tutor online que estará disponível para qualquer tipo de dúvida ou solicitação relacionada às matérias e conteúdos.
Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA)
O AVA é uma plataforma digital onde você encontra todos os materiais, vídeos, bibliografias e complementos dos seus estudos. Além disso, você utiliza o AVA também para documentação, pagamento e contato com seu tutor.
Estude onde, quando e como quiser
Estude pelo seu computador, antes ou depois do trabalho, aos finais de semana ou como quiser encaixar em sua agenda. Seu ritmo é você quem faz, tudo de forma simples, intuitiva e leve.
Ensino dinâmico e autônomo
Feito por mestres e doutores altamente capacitados. Você vai aprender por meio de vídeos, textos e artigos que te preparam de verdade para o mercado de trabalho.
Certificado reconhecido
O certificado da Pós Online é reconhecido pelo MEC e tem a mesma validade de um certificado de Pós Presencial. Seu currículo ganha o mesmo conteúdo de qualidade, certificação e reconhecimento diante do mercado de trabalho, tudo isso com a facilidade de estudar da forma que melhor funciona para você.
A pós em Business Intelligence, Big Data e Analytics – Ciência de Dados é uma oportunidade de desenvolver uma habilidade específica que está em alta no mercado, e se destacar na carreira de tecnologia.
